Приемная комиссия

CALL- центр "Абитуриент" тел. +375 (152) 73-01-01 (многоканальный)
МТС: +375 (33) 35 44 500
Life: +375 (25) 77 44 500
Email: abit@grsu.by

 

 

 

 

 
Программа дополнительного вступительного испытания
для получения высшего образования II ступени по специальности
1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»
в 2018 году
 
 
 
 
 

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

 

Программа дополнительного вступительного экзамена разработана в соответствии с типовым учебным планом по специальности 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» (рег. № G 31-2-027/тип). На дополнительный вступительный экзамен выносятся основные вопросы по курсам, связанным с информационными технологиями и математическим моделированием.
В структуру программы включены дисциплины: высшая математика, теория вероятностей, математическое программирование, основы интернет-технологий, технологии организации и обработки данных, основы информационных технологий.
Содержание программы включает перечень тем, вопросов, основное содержание вопросов, список обязательной и дополнительной литературы, критерии оценки знаний и компетенций поступающих в магистратуру. Содержание программы дополнительного вступительного экзамена соответствует требованиям к знаниям и умениям специалистов, заложенным в государственных образовательных стандартах и отражает содержание действующих учебных программ.
Ответы поступающих в магистратуру должны представлять данные в укрупненном виде, с акцентом на понимание основных процессов, важнейших связей, принципиальных классификаций.

 

Поступающие в магистратуру должны:

 

знать:

  • методы матричной алгебры и аналитической геометрии, математический аппарат функций одной и многих переменных, основы дифференциальных уравнений, числовые и степенные ряды;
  • основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин;
  • методы решения задач на экстремум;
  • основные положения аналитической геометрии, линейной алгебры, математического анализа функций одной и нескольких переменных;
  • понятие БД и подходы к проектированию БД;
  • функциональные возможности СУБД и языка SQL;
  • системы обработки многопользовательских БД;
  • функции администратора БД;

 

уметь:

  • решать задачи матричной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, анализировать задачи с экономическим содержанием;
  • применять вероятностные и статистические методы для решения экономических задач;
  • исследовать оптимизационные задачи методами математического программирования с использованием компьютерных технологий;
  • дифференцировать и интегрировать функции;
  • применять операции матричного исчисления, дифференциального и интегрального исчисления для решения конкретных задач;
  • проектировать БД;

 

владеть навыками:

  • методикой применения методов матричной алгебры, аналитической геометрии, дифференциального и интегрального исчисления, теории вероятностей при решении математических и экономических задач;
  • методами аналитического и численного решения алгебраических уравнений;
  • навыками творческого и аналитического мышления;
  • технологиями создания БД и их приложений.

 


СОДЕРЖАНИЕ

 

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

 

1. Прямая на плоскости. Различные уравнения прямой. Взаимное расположение двух прямых. Угол между двумя прямыми.

2. Производная. Геометрический и физический смысл. Правила дифференцирования. Вычисление производной сложной функции.

3. Исследование функций с помощью производной на монотонность, экстремум, выпуклость, точки перегиба и построение графиков.

4. Первообразная и неопределенный интеграл.

5. Понятие определенного интеграла и его геометрический смысл. Формула Ньютона-Лейбница.

6. Матрицы. Операции над матрицами. Определитель квадратной матрицы и методы его вычисления. Нахождение обратной матрицы. Собственные значения и вектора.

7. Системы линейных алгебраических уравнений и способы их решения (метод Крамера, метод обратной матрицы и метод Гаусса).

8. Векторы. Операции над векторами. Скалярное произведение векторов. Критерий ортогональности и критерий коллинеарности двух ненулевых векторов.

9. Функции двух переменных. Частные производные. Линии уровня. Градиент.

10. Экстремум функции двух переменных. Условный экстремум. Функция Лагранжа.

 

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

 

1. Виды распределения переменных. Дискретные и непрерывные случайные величины.

2. Числовые характеристики случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

3. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

 

1. Общая постановка и математическая модель задачи математического программирования. Примеры задач. Модель линейного программирования. Графическое представление элементов ЗЛП на плоскости для 2-х переменных (полуплоскость, градиент, линии уровня).

2. Теория игр. Основные понятия: игра, стратегия. Примеры. Антагонистические игры. Решение матричной игры в чистых стратегиях, смешанных стратегиях. Статистические игры. Пример. Критерий Вальда, Сэвиджа, Байесса, Гурвица.

3. Основы теории графов. Сетевые модели и их применение для планирования и управления (СПУ). Основные понятия: сетевой график, работа, событие, путь, длина пути, критический путь. Характеристики событий и работ. Линейный график работ и его применение.

4. Транспортная задача и ее применение. Постановка задачи. Разновидности ТЗ. Методы построения начального базисного плана. Метод потенциалов.

 

ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

 

1. Microsoft Office. Основные возможности Microsoft Word для оформления текста. Средства Microsoft Word: команды редактирования документа, оформление текста, стили, сноски, колонтитулы и т.д.

2. Microsoft Office. Дополнительные возможности MS Word. Работа с таблицами. Работа с графическими объектами. Создание оглавления указателей.

3. Использование баз данных в Microsoft Excel. Сортировка, отбор и анализ данных в MS Excel. Задание критериев поиска. Поиск с помощью автофильтрации и расширенного фильтра. Использование функции базы данных.

4. Встроенные функции MS Excel для решения задач обработки экономической информации. Функции MS Excel (математические, финансовые, текстовые и др.).

5. Дополнительные средства MS Excel (подбор параметра, диспетчер сценариев, таблица подстановки) при проведении финансового анализа.

6. Методология процедурно-ориентированного программирования. Понятие алгоритма и блок-схемы алгоритма. Процедура. Процедурная декомпозиция. Понятие модуля. Методология структурного программирования. Нисходящее проектирование.

7. Понятие информационной системы. Основные понятия информации и информационной системы. Информационные системы уровня предприятия. Информационная система управления предприятием. Оценка информационной системы.

8. Применение информационной системы на предприятии Виды информационных систем на предприятии. Администратор информационной системы и его функции. Информационная безопасность. 

 

ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

1. Обработка и хранение данных, базы данных и СУБД. Основные понятия баз данных. Проектирование баз данных. Основные модели данных: Реляционные базы данных. Базы данных в компьютерных сетях.

2. Понятие запроса к базе данных. Access. Создание запросов выбора. Конструктор запроса. Вычисляемые поля в запросах. Построитель выражений. Групповые операции. Параметрические запросы. Перекрестные запросы. Запросы действия

 

ОСНОВЫ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИЙ

 

1. Основы компьютерных сетей. Топология локальной сети. Локальные и глобальные компьютерные сети.

2. Понятие Интернет. Протоколы прикладного уровня Адресация в Интернет: IP- адреса, доменная система имен.

3. Веб-сайт как единица Интернет. Различные классификации веб-сайта.

4. Язык разметки гипертекста: HTML. Основы HTML. Его основные теги и атрибуты. Примеры форматирования страниц.

5. Виды сайтов для ведения бизнеса в интернет. Классификация сайтов для ведения бизнеса: B2B, B2C, B2G. Интернет-магазины. 




РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

 

  1. Информатика.Базовый курс: учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений / под ред.С.В.Симоновича. – 3-е изд. – СПб: Питер, 2013.
  2. Садовская, М.Н. Компьютерные информационные технологии: учеб. пособие: в 3 ч. Ч1. Программное обеспечение / М.Н. Садовская [и др.]. – Минск: БГЭУ, 2014.
  3. Синаторов, С.В. Информационные технологии: Учебное пособие / С.В. Синаторов. – М.: Альфа-М, НИЦ ИНФРА-М, 2013.
  4. Хлебников, А.А. Информационные технологии: Учебник / А.А. Хлебников. – М.: КноРус, 2014.
  5. Айвазян, С. А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. – Москва: Наука, 2012.
  6. Таненбаум, Э., ван Стеен, М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. – Санкт-Петербург: Питер, 2003.
  7. Колисниченко, Д. Н. Joomla 3.0 Руководство пользователя/ Д. Н. Колисниченко. – Москва: Диалектика, 2013.
  8. Уильямс, Б., Дэмстра, Д. Стэрн, Х. WordPress для профессионалов. Разработка и дизайн сайтов / Б. Уильямс, Д. Дэмстра, Х. Стэрн. – Санкт-Перербург: Питер, 2014.
  9. Грачев А. Создаем свой сайт наWordPress: быстро, легко и бесплатно. Работа с CMS WordPress 3 / А. Грачев. – СПб: Питер, 2011.
  10. Р.Винн, К.Холден. Введение в прикладной эконометрический анализ. − М.: Финансы и статистика, 1981.
  11. М.Дж. Кендалл, А.Стьарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. − М.: Наука, 1976.
  12. В.А.Колемаев, О.В.Староверов, В.Б.Турундаевский. Теория вероятностей и математическая статистика. − М.: Статистика, 1991.
  13. О.О.Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н.Черемных. Математические методы в экономике. − М.: ДИС, 1997.
  14. М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. Методы принятия решений. − М.: Аудит, 1997.
  15. В.А. Балашевич, А.М.Андронов. Экономико-математическое моделирование производственных систем. − Минск: БГУ, 1995.
  16. А.С.Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов. Математика в экономике. − М.: Финансы и статистика, 1998.
  17. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под ред. Федосеева В.В. – М.: ЮНИТИ, 1999.
  18. Экономико-математические методы и модели. Под общей ред. А.В. Кузнецова. – Минск: БГЭУ, 2000.
  19. Е.В.Бережная, В.И.Бережной. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2001.
  20. Зайченко Ю.П. Исследование операций (учебник). − Киев, 1988.
  21. Олифер В.Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. – СПб.: Издательство «Питер», 2002. – 672 c.
  22. Таненбаум Э. Компьютерные сети. – СПб.: Издательство «Питер», 2002.
  23. Вендров А.М. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.
  24. Дейт К. Введение в системы баз данных. 6-издание. – Киев: Диалектика, 1998. – 784 с.
  25. Джамса К., Лалани С., Уикли С. Программирование в Web для профессионалов / Пер. с англ. – Минск: ООО «Попурри», 1997.
  26. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2002. – СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  27. Гарнаев А.Ю. Excel, VBA и Internet в экономике и финансах. – BHV Санкт-Петербург, 2003.
  28. Гончаров С.Л. Базы данных: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2000.
  29. Гончаров С.Л. Сетевые компьютерные технологии: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2005.
  30. Дубнов П.Ю. Access 2002. – М: ДМК Пресс, 2004.
  31. Савицкий Н.И. Технологии организации, хранения и обработки данных: Учеб. пособие.  – М.: ИНФРА-М, 2001.
  32. Хомоненко А.Д., Гридин В.В. Microsoft Access. Быстрый старт. – СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  33. Microsoft Excel в науке и бизнесе / Л.В.Рудикова и др. – Мн: Право и экономика, 2003.
  34. Абайков В.Д. Интернет: поиск информации и продвижение сайтов. – СПб.: BHV, 2000.
  35. Вакка Дж. Секреты безопасности в Internet. – Киев: Диалектика,1997.
  36. Гуров В.В. Интернет для бизнеса. – М.: Электрон-информ.,1997.
  37. Елисеева Т. П. Система информационного обеспечения управления: Учебное пособие. – Мн.: Ураджай,1999.
  38. Интернет. Энциклопедия / Под ред. Л. Меликовой. – СПб., 2001.
  39. Интернет-технологии для пользователя: В 2 ч. Учебное пособие. – Мн., 2001.
  40. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении. – СПб., 2001.
  41. Коуров Л.В. Информационные технологии. – Мн.: Амалфея, 2000.
  42. Кузнецов И. Н. Информация: поиск, анализ, защита. – Мн.: Амалфея, 2002.
  43. Основы информатики. Под ред. А.Н. Морозевича. – Мн., 2001.
  44. Соколова А.Н., Геращенко Н.И. Электронная коммерция. – М., 2000.
  45. Хант К. Персональные компьютеры в сетях TCP/IP. – К: BHV, 1997.
  46. Рудикова Л.В. Использование Microsoft Excel для решения различных задач: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2003.
  47. Рудикова Л.В. Microsoft Excel для студента. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  48. Рудикова Л.В. Microsoft Office для студента. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  49. В. Вейтман. Программирование для Web: Уч. пос. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
  50. Алекс Хоумер, Крис Улмен. Dynamic HTML: справочник. – СПб.: Издательство Питер, 2000. – 512 с.
  51. Камер, Дуглас Э., Стивенс, Дэвид Л. Сети TCP/IP, том 3. Разработка приложений типа клиент/сервер для Linux/POSIX.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 592 с.
  52. Маталыцкий, М.А., Хацкевич, Г.А. Теория вероятностей и математическая статистика.: уч. пос. – Минск: Вышэйшая школа, 2017. – 591 с.

 

 

С критериями оценки уровня подготовки абитуриентов на вступительном испытании по специальности «Прикладной компьютерный анализ данных» можно ознакомиться здесь.