Приемная комиссия

CALL- центр "Абитуриент" тел. +375 (152) 73-01-01 (многоканальный)
МТС: +375 (33) 35 44 500
Life: +375 (25) 77 44 500
Email: abit@grsu.by

 

 

 

 

 
Программа дополнительного вступительного испытания
для получения высшего образования II ступени по специальности
1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»
в 2017 году
 
 
 
 
 
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

 

Программа вступительного экзамена разработана в соответствии с типовым учебным планом по специальности 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» (рег. № G 31-2-027/тип). На вступительный экзамен выносятся основные вопросы по курсам, связанным с информационными технологиями и математическим моделированием.

В структуру программы включены дисциплины: высшая математика, теория вероятностей, математическое программирование, основы интернет-технологий, технологии организации и обработки данных.

Содержание программы включает перечень тем, вопросов, основное содержание вопросов, список обязательной и дополнительной литературы, критерии оценки знаний и компетенций поступающих в магистратуру. Содержание программы вступительного экзамена соответствует требованиям к знаниям и умениям специалистов, заложенным в государственных образовательных стандартах и отражает содержание действующих учебных программ.
Ответы поступающих в магистратуру должны представлять данные в укрупненном виде, с акцентом на понимание основных процессов, важнейших связей, принципиальных классификаций.

 

Поступающие в магистратуру должны:

 

знать:

  • основные принципы и этапы построения экономико-математических моделей экономических процессов;
  • виды экономико-математических моделей и возможные сферы их применения;
  • методы решения задач экономико-математического моделирования;
  • структуру, свойства и формы представления информации;
  • основы теории баз данных и иметь представление об этапах их проектирования;
  • функциональные возможности современных систем управления базами данных;
  • основы построения и функционирования баз данных (БД);
  • технологии организации БД;
  • понятие о языке создания и манипулирования данными SQL;
  • способы защиты данных;
  • основные положения и теоремы теории вероятностей и математической статистики;

уметь:

  • иметь представление о создании базы данных с помощью системы управлении базами данных MS Access;
  • конструировать элементарные запросы к базе данных для отбора информации;
  • построить информационную модель предметной области;
  • создать соответствующую модели базу данных в используемой системы управления базой данных (СУБД);
  • организовать ввод информации в базу данных и вывод отчетов;
  • сформировать запросы к БД;
  • организовать работу в многопользовательской БД;
  • строить простейшие модели экономических систем и объектов;
  • решать экономические задачи с использованием математического аппарата, в том числе с помощью прикладных программ;
  • проводить исследование экономико-математических моделей на основе применения математических методов, прогнозировать развитие экономической системы или процесса;
  • характеризовать специфику математических моделей для типичных случайных явлений;
  • характеризовать связь вероятностных закономерностей со случайными явлениями на практике;
  • использовать статистические методы для анализа и прогноза в экономике;

владеть навыками:

  • работы в современных пакетах прикладного программного обеспечения для обработки данных;
  • работы с финансовыми функциями и надстройками MS Exсel;
  • применения систем компьютерной математики для решения простейших задач вычислительной математики и методов оптимизации;
  • анализа и моделирования управленческих решений;
  • выбора способов, методов и средств решения задач исследования операций на основе обработки экономической информации с помощью метода математического моделирования;
  • использования систем поддержки принятия решений и других информационных технологий для моделирования и оптимизации управленческих решений;
  • использования статистических пакетов для анализа и прогноза в экономике.

 

 

СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

 

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

 

1. Прямая на плоскости
Различные уравнения прямой. Взаимное расположение двух прямых. Угол между двумя прямыми.

 

2. Производная
Геометрический и физический смысл. Правила дифференцирования. Вычисление производной сложной функции.

 

3. Исследование функций с помощью производной на монотонность, экстремум, выпуклость, точки перегиба и построение графиков.

 

4. Первообразная и неопределенный интеграл.

 

5. Понятие определенного интеграла и его геометрический смысл. Формула Ньютона-Лейбница.

 

6. Матрицы. Операции над матрицами. Определитель квадратной матрицы и методы его вычисления. Нахождение обратной матрицы.

 

7. Системы линейных алгебраических уравнений и способы их решения (метод Крамера, метод обратной матрицы и метод Гаусса).

 

8. Векторы. Операции над векторами. Скалярное произведение векторов. Критерий ортогональности и критерий коллинеарности двух ненулевых векторов.

 

9. Функции двух переменных
Частные производные. Линии уровня. Градиент.

 

10. Экстремум функции двух переменных
Условный экстремум. Функция Лагранжа.

 

 

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

 

1. Виды распределения переменных
Дискретные и непрерывные случайные величины.

 

2. Числовые характеристики случайной величины
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

 

3. Предельные теоремы теории вероятностей
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

 

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

 

1. Общая постановка и математическая модель задачи математического программирования
Примеры задач. Модель линейного программирования. Графическое представление элементов ЗЛП на плоскости для 2-х переменных (полуплоскость, градиент, линии уровня).

 

2. Теории игр
Основные понятия: игра, стратегия. Примеры. Парные матричные игры с нулевой суммой. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Статистические игры. Пример.

 

3. Основы теории графов. Сетевые модели и их применение для планирования и управления (СПУ)
Основные понятия: сетевой график, работа, событие, путь, длина пути, критический путь.

 

4. Транспортная задача и ее применение
Постановка задачи. Разновидности ТЗ. Методы построения начального базисного плана. Идеи метода потенциалов.

 

 

ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

 

1. Текстовый процессор Microsoft Word. Основные возможности Microsoft Word для оформления текста
Средства Microsoft Word: команды редактирования документа, оформление текста, стили, сноски, колонтитулы и т.д..

 

2. Текстовый процессор Microsoft Word. Дополнительные возможности
Работа с таблицами. Работа с графическими объектами. Создание оглавления указателей.

 

3. Базы данных в Microsoft Excel
Сортировка, отбор и анализ данных в MS Excel. Задание критериев поиска. Поиск с помощью автофильтрации и расширенного фильтра. Использование функции базы данных.

 

4. Использование встроенных функций MS Excel для решения задач обработки экономической информации
Функции MS Excel (математические, финансовые, текстовые и др.).

 

5. Дополнительные средства MS Excel (подбор параметра, диспетчер сценариев, таблица подстановки) при проведении финансового анализа.

 

6. Методология процедурно-ориентированного программирования
Понятие алгоритма и блок-схемы алгоритма. Процедура. Процедурная декомпозиция. Понятие модуля. Методология структурного программирования. Нисходящее проектирование.

 

7. Информационная система
Основные понятия информации и информационной системы. Информационные системы уровня предприятия. Информационная система управления предприятием. Оценка информационной системы.

 

8. Информационные системы на предприятии
Виды информационных систем на предприятии. Администратор информационной системы и его функции.. Информационная безопасность.

 

 

ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

1. Обработка и хранение данных, базы данных и СУБД
Основные понятия баз данных. Проектирование баз данных. Основные модели данных: Реляционные базы данных. Базы данных в компьютерных сетях.

 

2. Понятие запроса к базе данных
Создание запросов выбора. Конструктор запроса. Вычисляемые поля в запросах. Построитель выражений. Групповые операции. Параметрические запросы. Перекрестные запросы. Запросы действия

 

 

ОСНОВЫ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИЙ

 

1. Основы компьютерных сетей
Топология локальной сети. Локальные и глобальные компьютерные сети.

 

2. Понятие Интернет
Протоколы прикладного уровня Адресация в Интернет: IP- адреса, доменная система имен.

 

3. Веб-сайт как единица Интернет
Различные классификации веб-сайта.

 

4. Язык манипулирования гипертекстом: HTML
Основы HTML. Его основные теги и атрибуты. Примеры форматирования страниц.

 

5. Виды сайтов для ведения бизнеса в интернет
Классификация сайтов для ведения бизнеса: B2B, B2C, B2G. Интернет-магазины.
.

 


ЛИТЕРАТУРА

  1. Информатика.Базовый курс: учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений / под ред.С.В.Симоновича. – 3-е изд. – СПб: Питер, 2013.
  2. Садовская, М.Н. Компьютерные информационные технологии: учеб. пособие: в 3 ч. Ч1. Программное обеспечение / М.Н. Садовская [и др.] – Минск: БГЭУ, 2014.
  3. Синаторов, С.В. Информационные технологии.: Учебное пособие / С.В. Синаторов. – М.: Альфа-М, НИЦ ИНФРА-М, 2013.
  4. Хлебников, А.А. Информационные технологии: Учебник / А.А. Хлебников. – М.: КноРус, 2014.
  5. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. — Наука Москва, 2012.
  6. Таненбаум, Э., ван Стеен, М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. — Санкт-Петербург: Питер, 2003.
  7. Колисниченко, Д. Н. Joomla 3.0 Руководство пользователя/ Д. Н. Колисниченко. - Москва: Диалектика, 2013.
  8. Уильямс, Б., Дэмстра, Д. Стэрн, Х. WordPress для профессионалов. Разработка и дизайн сайтов / Б. Уильямс, Д. Дэмстра, Х. Стэрн. - Санкт-Перербург: Питер, 2014 с.
  9. Грачев А. Создаем свой сайт наWordPress: быстро, легко и бесплатно. Работа с CMS WordPress 3 / А. Грачев. — СПб.: Питер, 2011.
  10. Р.Винн, К.Холден. Введение в прикладной эконометрический анализ. − М.: Финансы и статистика, 1981.
  11. М.Дж. Кендалл, А.Стьарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. − М.: Наука, 1976.
  12. В.А.Колемаев, О.В.Староверов, В.Б.Турундаевский. Теория вероятностей и математическая статистика. − М.: Статистика, 1991.
  13. О.О.Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н.Черемных. Математические методы в экономике. − М.: ДИС, 1997.
  14. М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. Методы принятия решений. − М.: Аудит, 1997.
  15. В.А. Балашевич, А.М.Андронов. Экономико-математическое моделирование производственных систем. − Минск: БГУ, 1995.
  16. А.С.Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов. Математика в экономике. − М.: Финансы и статистика, 1998.
  17. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под ред. Федосеева В.В. – М.: ЮНИТИ, 1999.
  18. Экономико-математические методы и модели. Под общей ред. А.В. Кузнецова. – Минск: БГЭУ, 2000.
  19. Е.В.Бережная, В.И.Бережной. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2001.
  20. Зайченко Ю.П. Исследование операций (учебник). − Киев, 1988.
  21. Олифер В.Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. – СПб.: Издательство «Питер», 2002. – 672 c.
  22. Таненбаум Э. Компьютерные сети. – СПб.: Издательство «Питер», 2002.
  23. Вендров А.М. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М. : Финансы и статистика, 1998.
  24. Дейт К. Введение в системы баз данных. 6-издание. – Киев: Диалектика, 1998. – 784 с.
  25. Джамса К., Лалани С., Уикли С. Программирование в Web для профессионалов / Пер. с англ. – Минск: ООО «Попурри», 1997.
  26. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2002. - СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  27. Гарнаев А.Ю. Excel, VBA и Internet в экономике и финансах. BHV - Санкт-Петербург, 2003.
  28. Гончаров С.Л. Базы данных: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2000.
  29. Гончаров С.Л. Сетевые компьютерные технологии: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2005.
  30. Дубнов П.Ю. Access 2002. – М: ДМК Пресс, 2004.
  31. Савицкий Н.И. Технологии организации, хранения и обработки данных: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001.
  32. Хомоненко А.Д., Гридин В.В. Microsoft Access. Быстрый старт. - СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  33. Microsoft Excel в науке и бизнесе / Л.В.Рудикова и др. - Мн: Право и экономика, 2003.
  34. Абайков В.Д. Интернет: поиск информации и продвижение сайтов. – СПб: BHV, 2000.
  35. Вакка Дж. Секреты безопасности в Internet. - Киев: Диалектика, 1997.
  36. Гуров В.В. Интернет для бизнеса. – М.: Электрон-информ., 1997.
  37. Елисеева Т. П. Система информационного обеспечения управления: Учебное пособие. - Мн.: Ураджай, 1999.
  38. Интернет. Энциклопедия / Под ред. Л. Меликовой – СПб., 2001.
  39. Интернет-технологии для пользователя: В 2 ч. Учебное пособие. – Мн., 2001.
  40. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении. – СПб., 2001.
  41. Коуров Л.В. Информационные технологии. – Мн.: Амалфея, 2000.
  42. Кузнецов И. Н. Информация: поиск, анализ, защита. - Мн.: Амалфея, 2002.
  43. Основы информатики. Под ред. А.Н. Морозевича - Мн., 2001.
  44. Соколова А.Н., Геращенко Н.И. Электронная коммерция. – М., 2000.
  45. Хант К. Персональные компьютеры в сетях TCP/IP. – К: BHV, 1997.
  46. Рудикова Л.В. Использование Microsoft Excel для решения различных задач: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2003.
  47. Рудикова Л.В. Microsoft Excel для студента. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  48. Рудикова Л.В. Microsoft Office для студента. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  49. В. Вейтман. Программирование для Web.: Уч. пос.: – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
  50. Алекс Хоумер, Крис Улмен. Dynamic HTML: справочник. – СПб.: Издательство Питер, 2000. – 512 с.
  51. Камер, Дуглас Э., Стивенс, Дэвид Л. Сети TCP/IP, том 3. Разработка приложений типа клиент/сервер для Linux/POSIX.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002 – 592 с.

 

 

С критериями оценки уровня подготовки абитуриентов на вступительном испытании по специальности «Прикладной компьютерный анализ данных» можно ознакомиться здесь.