Приемная комиссия

CALL- центр "Абитуриент" тел. +375 (152) 73-01-01 (многоканальный)
МТС: +375 (33) 35 44 500
Life: +375 (25) 77 44 500
Email: abit@grsu.by

 

 

 

 

 
Программа вступительного испытания для получения высшего образования II ступени
по специальности
1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»
в 2017 году
 
 
 
 
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

 

Программа вступительного экзамена разработана в соответствии с учебным планом по специальности 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных». На вступительный экзамен выносятся основные вопросы по курсам, связанным с информационными технологиями и математическим моделированием.

 

В структуру программы включены дисциплины:

  • компьютерные информационные технологии,
  • методы оптимизации,
  • экономико-математические методы и модели,
  • математическая статистика,
  • базы данных,
  • сетевые технологии.

Содержание программы включает перечень тем, вопросов, основное содержание вопросов, список обязательной и дополнительной литературы, критерии оценки знаний и компетенций поступающих в магистратуру. Содержание программы вступительного экзамена соответствует требованиям к знаниям и умениям специалистов, заложенным в государственных образовательных стандартах и отражает содержание действующих учебных программ.
Ответы поступающих в магистратуру должны представлять данные в укрупненном виде, с акцентом на понимание основных процессов, важнейших связей, принципиальных классификаций.

 

Поступающие в магистратуру должны:

знать:

  • основные принципы и этапы построения экономико-математических моделей экономических процессов;
  • виды экономико-математических моделей и возможные сферы их применения;
  • методы решения задач экономико-математического моделирования;
  • структуру, свойства и формы представления информации;
  • основы теории баз данных и их проектирования;
  • функциональные возможности современных систем управления базами данных;
  • основы построения и функционирования БД;
  • технологии организации БД;
  • язык создания и манипулирования данными SQL;
  • способы защиты данных;
  • основные положения и теоремы теории вероятностей и математической статистики;

уметь:

  • создавать базы данных с помощью системы управлении базами данных MS Access;
  • конструировать запросы к базе данных для отбора информации;
  • построить информационную модель предметной области;
  • создать соответствующую модели базу данных в используемой СУБД;
  • организовать ввод информации в базу данных и вывод отчетов;
  • сформировать запросы к БД;
  • организовать работу в многопользовательской БД;
  • строить модели экономических систем и объектов;
  • решать экономические задачи с использованием математического аппарата, в том числе с помощью прикладных программ;
  • проводить исследование экономико-математических моделей на основе применения математических методов, прогнозировать развитие экономической системы или процесса;
  • характеризовать специфику математических моделей для типичных случайных явлений;
  • характеризовать связь вероятностных закономерностей со случайными явлениями на практике;
  • использовать статистические методы для анализа и прогноза в экономике;

владеть навыками:

  • работы в современных пакетах прикладного программного обеспечения для обработки данных;
  • работы с финансовыми функциями и надстройками MS Exсel, математической системой Mathcad и системой компьютерной алгебры Maple;
  • создания компьютерной программы решения задач вычислительной математики и методов оптимизации;
  • анализа и моделировния управленческих решений;
  • выбора способов, методов и средств решения задач исследования операций на основе обработки экономической информации с помощью метода математического моделирования;
  • использования систем поддержки принятия решений и других информационных технологий для моделирования и оптимизации управленческих решений;
  • использования статистических пакетов для анализа и прогноза в экономике.

 

 

СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

 

 

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 

1. Текстовый процессор Microsoft Word. Средства Microsoft Word для оформления текста

Средства Microsoft Word: команды редактирования документа, оформление текста, возможности обработки документа (стили, сноски, колонтитулы, проверка правописания и т.д.).

 

2. Текстовый процессор Microsoft Word. Дополнительные возможности

Работа с таблицами. Работа с графикой. Создание оглавления. Создание указателя.

 

3. Базы данных в Microsoft Excel

Сортировка, отбор и анализ данных в MS Excel. Критерии поиска. Поиск с помощью Расширенного фильтра. Функции базы данных.

 

4. Использование встроенных функций MS Excel для решения текущих задач обработки информации

Функции MS Excel и средства MS Excel (подбор параметра, диспетчер сценариев, таблица подстановки) при проведении финансового анализа.

 

5. Методология процедурно-ориентированного программирования

Алгоритм. Блок-схема алгоритма. Процедура. Процедурная декомпозиция. Модуль. Методология структурного программирования. Нисходящее проектирование.

 

6. Методология объектно-ориентированного программирования (ООП)

Объект. Методы и свойства. Базовые понятия о классах и экземплярах. Коллекции объектов. Организация классов в виде иерархической структуры. Принципы ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм.

 

7. Информационная система

Предмет и основные понятия информации и информационной системы. Информационные системы уровня предприятия. Информационная система управления предприятием. Оценка информационной системы управления предприятием

 

8. Информационные системы на предприятии

Виды информационных систем на предприятии. Администратор информационной системы. Информационная безопасность.

 

 

БАЗЫ ДАННЫХ

 

1. Организация программ на языке VBA

Структура функций, процедур и принципы их использования. Простейшие функции и процедуры. Типы данных. Набор стандартных функций.

 

2. СУБД. Построение модели БД

Понятие реляционной СУБД. Сущности Первичный и внешний ключ. Правила построения схемы БД.

 

3. Общая характеристика СУБД Access

Создание и редактирование базы данных средствами СУБД Access. Свойства реляционной таблицы. Отношения между таблицами.

 

4. Построение запросов в СУБД Access

Структура запроса. Условие на значение.Between, In, Like вычисляемые поля. Многотабличные запросы, связи между таблицами, синонимы. Запросы с параметрами.

 

 

СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 

1. Компьютерные сети
Понятие топологии сети, принципы организации и функционирования локальных сетей и Интернет.

 

2. Интернет и WWW

Протоколы и основные службы Интернет. Протокол HTTP, его структура и назначение. Адресация в сетях, классы сетей. Структура IP- адреса, его взаимосвязь с доменными адресами. Служба DNS.

 

3. Основные понятия web-страницы и web-сайта

Сайты для ведения бизнеса в Интернет. Варианты сайта по виду задач.

 

4. Способы эффективного поиска информации

Понятие информационно-поисковой системы. Корпоративные информационно-поисковые системы.

 

5. Язык форматирования страниц HTML

Язык форматирования страниц HTML. Его основные возможности, конструкции и методы использования. Примеры форматирования страниц.

 

6. On-line магазин

Виды on-line-магазинов. Функции on-line-магазина. Затраты на организацию Интернет-торговли.

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

 

1. Изучение вида распределения переменных

Критерий хи-квадрат и Колмогорова-Смирнова проверки гипотезы о виде распределения изучаемого признака.

 

2. Проверка гипотезы об однородности двух выборок

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных выборок. Проверка гипотезы о равенстве средних значений двух нормальных выборок.Ранговые критерии. Критерий Манна-Уитни для проверки гипотезы об однородности двух групп переменной.

 

3. Дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ. Построение критерия однородности нескольких групп изучаемой переменной для случая нормально распределенных данных. Попарное сравнение однородности в группах.
Критерий Краскелла-Уоллиса об однородности нескольких групп изучаемой переменной.

 

ЭКОНОМЕТРИКА

 

1. Парная линейная и нелинейная регрессии

Спецификация модели. Метод МНК для оценки параметров. Коэффициент корреляции и его свойства. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.

 

2. Множественная линейная регрессия

Метод МНК для оценки параметров. Множественный коэффициент корреляции и его свойства. Проверка гипотезы о значимости множественно коэффициента корреляции. Проверка гипотез о достоверности коэффициентов множественной линейной регрессии.

 

3. Оценка качества регрессионных эконометрических моделей

Предпосылки метода наименьших квадратов. Критерий Дарбина-Уотсона об отсутствии автокорреляции в остатках. Проблема гомоскедастичности, критерий Гольфельда-Квандта. Нормальность остатков.

 

4. Прогнозирование на основании регрессионных моделей

Стандартная ошибка прогнозируемой переменной по регрессии. Построение прогноза по модели. Доверительный интервал прогноза.

 

5. Структура временного ряда. Выделение тренда

Спецификация модели тренда. Оценка достоверности коэффициентов.

 

6. Выявление сезонной и циклической компоненты временного ряда

Фиктивные переменные для оценки сезонной составляющей.

 

7. Оценка качества моделей временных рядов

Критерий Дарбина-Уотсона об отсутствии автокорреляции в остатках. Проблема гомоскедастичности, критерий Гольфельда-Квандта. Нормальность остатков. Корректировка остатков в случае невыполнения предпосылок МНК.

 

 

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

 

1. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса Леонтьева и ее применение

Схема межотраслевого баланса (МОБ). Статическая модель МОБ. Свойства коэффициентов прямых и полных материальных затрат. Применение модели «затраты-выпуск» для анализа и планирования экономических показателей макро- и микроэкономики

 

2. Модели управления запасами

Основные понятия. Статическая детерминированная модель без дефицита. Статическая детерминированная модель c дефицитом. Стохастические модели управления запасами.

 

3. Системы массового обслуживания

Основные понятия. Классификация систем массового обслуживания (СМО). Постановка и решение задач для СМО с отказами, с ограниченной и неограниченной очередью. Расчет характеристик СМО.

 

 

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

 

1. Задача линейного программирования. Ее геометрическая интерпретация

Постановка, формы записи задачи линейного программирования (ЗЛП) и их эквивалентность. Графическое представление множества планов ЗЛП на плоскости, линий уровня целевой функции. Графический метод решения ЗЛП. Свойства ЗЛП.

 

2. Решение многошаговых задач оптимизации методом динамического программирования

Сущность метода динамического программирования (МДП). Примеры. Принцип оптимальности Беллмана. Схема МДП. Функциональное уравнение Беллмана.

 

3. Игровые модели принятия решений в конфликтных ситуациях

Основные понятия: игра, стратегия. Примеры. Классификация игровых моделей. Парные матричные игры с нулевой суммой. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Методы решения матричных игр в смешанных стратегиях. Основные теоремы и свойства матричных игр. Статистические игры. Пример.

 

4. Методы сетевого планирования и управления

Применение сетевых моделей планирования и управления (СПУ) в оперативно-производственном и календарном планировании. Основные понятия: сетевой график, работа, событие, путь, длина пути, критический путь. Задача об определении оптимального срока завершения комплекса работ. Задача о сокращении времени выполнения комплекса работ при ограниченных ресурсах.

 

5. Симплекс–метод решения ЗЛП

Постановка задачи. Идеи симплекс-метода (СМ). Основные понятия: план, оптимальный план, базисный план. Методы построения начального базисного плана. Теорема об отсутствии оптимального решения, теорема об оптимальности базисного плана. Симплекс-метод в табличной форме. Итерация СМ. Монотонность и конечность СМ. Графическая иллюстрация СМ.

 

6. Теория двойственности в анализе оптимальных решений экономических задач

Содержательная постановка двойственной задачи. Основные теоремы теории двойственности и их экономическое содержание. Связь между решениями взаимнодвойственных задач. Экономическая интерпретация двойственного оптимального плана.

 

7. Транспортная задача и метод потенциалов
Постановка задачи. Типы моделей и их преобразование. Методы построения начального опорного плана перевозок. Теорема о потенциалах. Метод потенциалов. Итерация метода потенциалов.

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Информатика.Базовый курс: учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений / под ред.С.В.Симоновича. – 3-е изд. – СПб: Питер, 2013.
  2. Садовская, М.Н. Компьютерные информационные технологии: учеб. пособие: в 3 ч. Ч1. Программное обеспечение / М.Н. Садовская [и др.] – Минск: БГЭУ, 2014.
  3. Синаторов, С.В. Информационные технологии.: Учебное пособие / С.В. Синаторов. – М.: Альфа-М, НИЦ ИНФРА-М, 2013.
  4. Хлебников, А.А. Информационные технологии: Учебник / А.А. Хлебников. – М.: КноРус, 2014.
  5. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. — Наука Москва, 2012.
  6. Таненбаум, Э., ван Стеен, М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. — Санкт-Петербург: Питер, 2003.
  7. Колисниченко, Д. Н. Joomla 3.0 Руководство пользователя/ Д. Н. Колисниченко. - Москва: Диалектика, 2013.
  8. Уильямс, Б., Дэмстра, Д. Стэрн, Х. WordPress для профессионалов. Разработка и дизайн сайтов / Б. Уильямс, Д. Дэмстра, Х. Стэрн. - Санкт-Перербург: Питер, 2014 с.
  9. Грачев А. Создаем свой сайт наWordPress: быстро, легко и бесплатно. Работа с CMS WordPress 3 / А. Грачев. — СПб: Питер, 2011.
  10. Р.Винн, К.Холден. Введение в прикладной эконометрический анализ. − М.: Финансы и статистика, 1981.
  11. М.Дж. Кендалл, А.Стьарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. − М.: Наука, 1976.
  12. В.А.Колемаев, О.В.Староверов, В.Б.Турундаевский. Теория вероятностей и математическая статистика. − М.: Статистика, 1991.
  13. О.О.Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н.Черемных. Математические методы в экономике. − М.: ДИС, 1997.
  14. М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. Методы принятия решений. − М.: Аудит, 1997.
  15. В.А. Балашевич, А.М.Андронов. Экономико-математическое моделирование производственных систем. − Минск: БГУ, 1995.
  16. А.С.Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов. Математика в экономике. − М.: Финансы и статистика, 1998.
  17. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под ред. Федосеева В.В. – М.: ЮНИТИ, 1999.
  18. Экономико-математические методы и модели. Под общей ред. А.В. Кузнецова. – Минск: БГЭУ, 2000.
  19. Е.В.Бережная, В.И.Бережной. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2001.
  20. Зайченко Ю.П. Исследование операций (учебник). − Киев, 1988.
  21. Олифер В.Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. – СПб.: Издательство «Питер», 2002. – 672 c.
  22. Таненбаум Э. Компьютерные сети. – СПб.: Издательство «Питер», 2002.
  23. Вендров А.М. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.
  24. Дейт К. Введение в системы баз данных. 6-издание. – Киев: Диалектика, 1998. – 784с.
  25. Джамса К., Лалани С., Уикли С. Программирование в Web для профессионалов / Пер. с англ. – Минск: ООО «Попурри», 1997.
  26. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2002. - СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  27. Гарнаев А.Ю. Excel, VBA и Internet в экономике и финансах. BHV - Санкт-Петербург, 2003.
  28. Гончаров С.Л. Базы данных: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2000.
  29. Гончаров С.Л. Сетевые компьютерные технологии: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2005.
  30. Дубнов П.Ю. Access 2002. – М: ДМК Пресс, 2004.
  31. Савицкий Н.И. Технологии организации, хранения и обработки данных: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001.
  32. Хомоненко А.Д., Гридин В.В. Microsoft Access. Быстрый старт.-  СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2003.
  33. Microsoft Excel в науке и бизнесе / Л.В.Рудикова и др. - Мн: Право и экономика, 2003.
  34. Абайков В.Д. Интернет: поиск информации и продвижение сайтов. – СПб: BHV, 2000.
  35. Вакка Дж. Секреты безопасности в Internet. - Киев: Диалектика, 1997.
  36. Гуров В.В. Интернет для бизнеса. – М.: Электрон-информ., 1997.
  37. Елисеева Т. П. Система информационного обеспечения управления: Учебное пособие. - Мн.: Ураджай, 1999.
  38. Интернет. Энциклопедия / Под ред. Л. Меликовой – СПб., 2001.
  39. Интернет-технологии для пользователя: В 2 ч. Учебное пособие. – Мн., 2001.
  40. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении. – СПб., 2001.
  41. Коуров Л.В. Информационные технологии. – Мн.: Амалфея, 2000.
  42. Кузнецов И. Н. Информация: поиск, анализ, защита. - Мн.: Амалфея, 2002.
  43. Основы информатики. Под ред. А.Н. Морозевича - Мн., 2001.
  44. Соколова А.Н., Геращенко Н.И. Электронная коммерция. – М., 2000.
  45. Хант К. Персональные компьютеры в сетях TCP/IP. – К: BHV, 1997.
  46. Рудикова Л.В. Использование Microsoft Excel для решения различных задач: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2003.
  47. Рудикова Л.В. Microsoft Excel для студента. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  48. Рудикова Л.В. Microsoft Office для студента. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  49. В. Вейтман. Программирование для Web.: Уч. пос. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
  50. Алекс Хоумер, Крис Улмен. Dynamic HTML: справочник. – СПб.: Издательство Питер, 2000. – 512 с.
  51. Камер, Дуглас Э., Стивенс, Дэвид Л. Сети TCP/IP, том 3. Разработка приложений типа клиент/сервер для Linux/POSIX.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 592с.

 

 

С критериями оценки уровня подготовки абитуриентов на вступительном испытании по специальности «Прикладной компьютерный анализ данных» можно ознакомиться здесь.